Folo 沉淀
记录从 Folo 时间线里筛出来、值得长期保留的知识。只放可复用的工作流、判断标准和产品变化，不做纯新闻堆砌。
2026-06-13
1. 先结构化输入，再让 AI 执行固定流程
Tw93 的简历生成思路不是“让 AI 自由发挥”，而是先把原始素材整理成 md，再用固定命令触发产出，最后只做少量微调。
可沉淀成一句话：
结构化输入 + 固定指令 + 少量修正，比临时对话更稳定。
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2. 做 Agent Skill 之前，先验证它值不值得存在
“鲁班”这条的价值不在于润色，而在于一个更强的流程：先联网对标，再用结构、实测、活体三把尺打分，最后才决定怎么改。
可沉淀成一个判断模板：
- 先问
这个 Skill 是否必要 - 再问
它和同类相比差在哪里 - 最后才进入改写和优化
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3. 免费层配额会变，资源组织要按扩展性设计
Vercel Hobby Blob store 从 5 提到 100，但存储、操作和传输限制仍然存在。真正可复用的不是“额度变大了”，而是资源组织方式。
可沉淀成：
- 不要把免费额度当成长期容量规划
- 按
项目 / 环境 / 区域拆分资源更稳 - 只看数量不看操作与传输限制，容易误判可用性
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